Це особиста бібліотека ZVM Labs: книги, курси, документація, статті, канали й інші ресурси, які варто читати не просто як список посилань, а як частину навчального маршруту.
Кожна позиція має коротке пояснення: що це, кому підходить, чому варто звернути увагу і моя думка після читання або проходження. Якщо ресурс ще не опрацьований повністю, це потрібно позначати відкрито.
Як читати цю сторінку
- Книги - фундаментальні джерела, до яких варто повертатися.
- Курси - структуроване навчання з практикою або перевіркою знань.
- Документація - першоджерела для інструментів, стандартів і платформ.
- Посилання - корисні матеріали, які не завжди потребують окремої статті.
- Моя думка - короткий авторський коментар: що було корисним, що слабке, кому не варто починати саме звідси.
Формат запису
Кожен ресурс додається як окремий Markdown-файл у content/library/. Це дозволяє мати власну сторінку ресурсу, переклад, статус, тему, рівень, авторську думку й посилання без перетворення бібліотеки на одну довгу таблицю.
Новий український ресурс:
| |
Англійська версія того самого ресурсу:
| |
Для нових ресурсів використовується шаблон archetypes/library.md.
Рекомендовані напрями
Кібербезпека
Для матеріалів про безпеку важливо відділяти навчання від дій у реальних системах. У бібліотеці варто зберігати ресурси, які пояснюють мислення, межі, ризик, захист і відповідальне тестування.
Що додавати: базові курси з мереж, Linux, web security, defensive security, incident response, secure configuration, security governance.
Моя рамка оцінки: чи пояснює ресурс не тільки атаку або інструмент, а й ризик, засіб контролю, межі безпечної практики та доказ результату.
Інфраструктура і Linux
Цей напрям потрібен як фундамент для безпеки, автоматизації й технічного адміністрування.
Що додавати: книги й курси про Linux, мережі, DNS, HTTP, TLS, shell, system administration, monitoring, backups, permissions.
Моя рамка оцінки: чи можна після ресурсу щось перевірити руками й пояснити результат простими словами.
AI та автоматизація
AI-ресурси варто оцінювати через практичну користь, перевірку результатів і межі довіри до моделей.
Що додавати: курси про prompt engineering, AI workflows, retrieval, automation, model evaluation, AI governance, безпечне використання AI в документації.
Моя рамка оцінки: чи допомагає ресурс будувати перевірюваний процес, а не просто генерувати більше тексту.
GRC, ризик і технічне лідерство
Цей напрям з’єднує технічні факти з рішеннями, політиками, контролями й комунікацією для команди.
Що додавати: матеріали про risk management, governance, controls, audit readiness, privacy, policy writing, decision records, incident communication.
Моя рамка оцінки: чи допомагає ресурс пояснити технічну проблему мовою ризику, відповідальності й рішення.
Програмування і технічне письмо
Це база для створення інструментів, документації, автоматизації та зрозумілих матеріалів.
Що додавати: ресурси про Python, C/C++, shell scripting, web basics, software design, documentation, editing, diagrams, publication workflow.
Моя рамка оцінки: чи робить ресурс мислення точнішим, а результат - зрозумілішим для іншої людини.
Правила додавання
- Не додавати ресурс без короткого пояснення, навіщо він тут.
- Якщо це партнерське або рекламне посилання, явно позначити це відповідно до Affiliate Disclosure і Advertising.
- Не обіцяти, що ресурс є “найкращим”, якщо він просто корисний на певному етапі.
- Позначати статус: планую, читаю, пройдено, перечитати або архів.
- Для курсів додавати, чи є практика, сертифікат, лабораторії або проєктний результат.
- Для книг додавати, чи це фундамент, довідник, вступ або складне читання.
Зв’язок із ZVM Labs
Бібліотека має підтримувати інші сторінки:
- План розвитку - що вивчається зараз і далі.
- Карта доказів - які компетенції підтверджуються матеріалами.
- Майстерня - де з’являються власні уроки, дослідження й практичні матеріали.
- Статті - де ресурси перетворюються на пояснення, розбори й висновки.
Ця сторінка не є просто списком “що почитати”. Це карта того, як зовнішні джерела стають власним мисленням, практикою і доказами.
